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Dal sito web al sito “agent-ready”: come l’AI sta cambiando anche il Web

Per molti anni abbiamo progettato siti web pensando sostanzialmente a due interlocutori.Le persone e i motori di ricerca.Il sito doveva essere semplice da utilizzare per un utente e semplice da comprendere per Google.Ora potrebbe aggiungersi un terzo interlocutore: gli agenti di Intelligenza Artificiale.Sistemi capaci non soltanto di leggere una pagina, ma di navigare, confrontare informazioni, compilare moduli ed eseguire attività per conto dell’utente.È quello che viene sempre più spesso definito agentic web.Dal cercare al farePensiamo a una normale ricerca online.Oggi un utente cerca un ristorante, visita alcuni siti, confronta i menu, controlla gli orari e infine prenota.Un agente AI potrebbe invece ricevere una richiesta del tipo:“Cercami un ristorante vegetariano vicino al centro per sabato sera, verifica che abbia un tavolo per quattro persone e mostrami le alternative.”L’agente dovrebbe quindi cercare informazioni, visitare diversi siti, comprenderne i contenuti e interagire con i servizi disponibili.Google sta già sperimentando esperienze di questo tipo nella Ricerca e ha indicato gli agenti come una delle evoluzioni più importanti del web.Che cosa significa “agent-ready”?Significa progettare un sito che non sia comprensibile soltanto visivamente.Un essere umano può facilmente capire che un grande pulsante giallo con scritto “Prenota” serve per effettuare una prenotazione.Un agente deve invece essere in grado di interpretare correttamente la struttura della pagina, gli elementi HTML, i moduli, i campi e le azioni disponibili.Per questo tornano ad essere particolarmente importanti elementi apparentemente molto tecnici: HTML semantico, struttura logica dei contenuti, accessibilità, etichette corrette nei form e informazioni organizzate.Google sottolinea che i browser agent possono analizzare DOM, accessibility tree e rappresentazione visiva di un sito per comprenderlo e interagire con esso.In altre parole, un sito progettato bene diventa più semplice da comprendere sia per le persone sia per le macchine. WebMCP e il web che diventa “utilizzabile” dagli agentiNel 2026 Chrome ha presentato anche WebMCP, una proposta pensata per permettere ai siti web di esporre agli agenti funzioni e azioni in maniera strutturata.L’idea è interessante.Invece di obbligare un agente a capire autonomamente dove cliccare all’interno di una pagina, un sito potrebbe indicargli chiaramente quali operazioni sono disponibili.Per esempio: cercare un prodotto, verificare una disponibilità o compilare un determinato modulo.Siamo ancora in una fase di evoluzione degli standard, ma la direzione è significativa.Il web non sarà necessariamente soltanto qualcosa da “guardare”.Potrebbe diventare sempre più un insieme di servizi con cui persone e agenti possono interagire. Accessibilità e AI potrebbero avere più cose in comune di quanto pensiamoC’è poi un aspetto particolarmente interessante.Molti principi utili agli agenti AI sono gli stessi che da anni caratterizzano un buon sito accessibile.Pulsanti con etichette chiare.Form correttamente strutturati.Titoli organizzati gerarchicamente.Contenuti comprensibili anche senza affidarsi esclusivamente all’aspetto grafico.HTML semanticamente corretto.Non significa progettare siti “per i robot”.Significa, ancora una volta, progettare meglio.Anche il W3C nel 2026 ha ampliato la riflessione sul concetto di web user agent includendo non soltanto i browser tradizionali, ma anche sistemi di ricerca, assistenti e AI generative che possono navigare o eseguire azioni per conto delle persone.La grafica continuerà a contare?Assolutamente sì.Un sito deve continuare ad avere un’identità, comunicare valori, costruire fiducia e offrire una buona esperienza visiva.Ma il design dovrà convivere sempre di più con una struttura tecnica capace di funzionare su livelli differenti.Un sito dovrà essere bello da vedere.Veloce.Accessibile.Comprensibile dai motori di ricerca.E probabilmente sempre più semplice da utilizzare anche attraverso sistemi di AI. E i siti realizzati direttamente dall’AI?L’altro grande cambiamento riguarda naturalmente il processo di sviluppo.Gli strumenti generativi possono già produrre interfacce, componenti e codice partendo da una descrizione.Nel 2026 anche l’ecosistema Chrome ha iniziato a introdurre nuovi strumenti per aiutare gli sviluppatori a costruire, analizzare e testare siti pensando all’interazione con gli agenti AI.Questo velocizzerà sicuramente molte fasi.Ma anche in questo caso non significa che progettazione e sviluppo diventino automatici.Un sito non è la somma di alcune pagine generate.È un sistema fatto di obiettivi, contenuti, utenti, percorsi di navigazione, dati, integrazioni, sicurezza e identità.Il web continua a cambiareQuando sono arrivati gli smartphone abbiamo iniziato a progettare siti responsive.Quando la velocità è diventata un elemento centrale abbiamo iniziato a prestare maggiore attenzione alle performance.Quando accessibilità e User Experience sono diventate imprescindibili abbiamo modificato ancora una volta il nostro modo di progettare.Ora l’Intelligenza Artificiale potrebbe rappresentare un nuovo passaggio.Non sappiamo ancora esattamente come sarà il web tra qualche anno.Ma una cosa sembra già piuttosto chiara: i siti dovranno essere progettati per essere sempre più facili da comprendere, non soltanto da vedere.Ed è forse questa la parte più interessante dell’evoluzione.Perché dietro ogni nuova tecnologia rimane lo stesso obiettivo che dovrebbe guidare qualsiasi buon progetto web: permettere alle persone di trovare ciò che cercano e fare quello di cui hanno bisogno nel modo più semplice possibile....

Il tuo personal shopper AI: UCP e shopping agentico

Con l'Universal Commerce Protocol di Google, un'AI può diventare il tuo personal shopper: cerca, confronta e compra un prodotto senza passare dal sito del negozio. Vediamo cos'è lo shopping agentico, dove si trova già e cosa cambia per chi vende online....

AI Act 2026: cosa cambia per chi crea contenuti con l’Intelligenza Artificiale?

Immagini create artificialmente sempre più realistiche.Voci sintetiche quasi indistinguibili da quelle originali.Video nei quali una persona sembra pronunciare frasi mai dette.Testi generati automaticamente.L’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale sta rendendo sempre più difficile distinguere ciò che è reale da ciò che è stato generato o manipolato.Per questo motivo l’Unione Europea ha introdotto specifici obblighi di trasparenza all’interno dell’AI Act.Dal 2 agosto 2026 sono applicabili le disposizioni previste dall’articolo 50 relative, tra le altre cose, all’interazione con sistemi AI e alla trasparenza di alcuni contenuti generati o manipolati artificialmente.Una novità particolarmente interessante anche per chi lavora nella comunicazione. Dobbiamo scrivere “realizzato con AI” su tutto?No.È importante evitare interpretazioni troppo semplicistiche.L’AI Act non introduce un obbligo generalizzato di applicare un’etichetta a qualsiasi contenuto nel quale sia stata utilizzata l’Intelligenza Artificiale.Gli obblighi cambiano in funzione del tipo di sistema, del contenuto e dell’utilizzo che ne viene fatto.Un conto è utilizzare l’AI per aiutare un copywriter a riorganizzare un testo che viene successivamente verificato e riscritto.Un altro è pubblicare un video realistico nel quale viene ricreato artificialmente il volto o la voce di una persona.La Commissione Europea ha pubblicato nel luglio 2026 linee guida specifiche proprio per chiarire il campo di applicazione di queste regole e fornire esempi pratici.Attenzione particolare ai deepfakeUno dei temi centrali riguarda i deepfake.Con questo termine si indicano contenuti audio, video o immagini generati o manipolati artificialmente in modo da sembrare autentici.Pensiamo, ad esempio, al video realistico di un personaggio pubblico che pronuncia una frase che in realtà non ha mai detto.In questi casi la trasparenza diventa fondamentale.Gli utenti devono poter comprendere che stanno guardando un contenuto artificiale e non una registrazione autentica.È un tema normativo, ma anche di fiducia. Anche i sistemi che parlano con le persone devono essere trasparentiL’articolo 50 interviene anche sulle interazioni dirette tra persone e sistemi di Intelligenza Artificiale.In determinate situazioni, chi interagisce con un sistema AI deve essere informato del fatto che non sta parlando con una persona.Pensiamo ai chatbot sempre più sofisticati utilizzati per assistenza clienti, informazioni o servizi online.Più questi strumenti diventano naturali nel linguaggio, più è importante rendere chiara la natura dell’interazione.E per i testi?Anche in questo caso è necessario fare delle distinzioni.Gli obblighi previsti dalla normativa riguardano in particolare determinate pubblicazioni testuali generate artificialmente su questioni di interesse pubblico quando non vi sia un adeguato processo di revisione o controllo editoriale umano.Questo significa che utilizzare uno strumento generativo come supporto alla scrittura non equivale automaticamente a pubblicare un contenuto interamente prodotto e gestito dall’AI.La presenza di una responsabilità editoriale umana resta un elemento decisivo.La questione va oltre la leggePer le agenzie di comunicazione il tema più interessante non riguarda soltanto ciò che è obbligatorio.Riguarda la fiducia.Se utilizziamo una fotografia reale non dovremmo far credere che sia stata scattata in un luogo diverso.Se utilizziamo una voce sintetica non dovremmo presentarla come una dichiarazione autentica.Se ricostruiamo artificialmente una situazione, dobbiamo chiederci se l’utente possa interpretarla in modo scorretto.È una questione di trasparenza prima ancora che di tecnologia. L’AI entra nei processi, non elimina la responsabilitàGli strumenti di Intelligenza Artificiale stanno diventando parte delle attività quotidiane di aziende, professionisti e agenzie.Proprio per questo è importante creare regole interne.Quali strumenti possono essere utilizzati?Quali dati possiamo inserire?Quando serve una verifica?Chi approva il contenuto?Quando è necessario specificare che è stato generato artificialmente?Sono domande che entreranno sempre più spesso nei normali workflow di comunicazione.L’AI Act non segna quindi la fine dei contenuti generativi.Segna piuttosto l’inizio di una fase più matura.Una fase nella quale utilizzare l’Intelligenza Artificiale non significherà soltanto sapere che cosa può fare.Significherà anche sapere quando, come e con quali responsabilità utilizzarla....

Agenzie di comunicazione e Intelligenza Artificiale: meno esecuzione, più strategia?

Scrivere un testo.Creare un’immagine.Tradurre un documento.Generare uno storyboard.Analizzare dei dati.Fino a pochi anni fa erano attività che richiedevano strumenti, professionalità e tempi molto diversi tra loro.Oggi molte di queste operazioni possono iniziare dallo stesso punto: un prompt.È uno dei motivi per cui l’Intelligenza Artificiale sta avendo un impatto particolarmente evidente sul mondo della comunicazione.Ma se produrre un contenuto diventa sempre più semplice, qual è il ruolo di un’agenzia di comunicazione?Produrre non è comunicareL’AI generativa ha reso accessibili strumenti che permettono praticamente a chiunque di creare testi, immagini, presentazioni, video e idee.Ma produrre un contenuto non significa necessariamente avere una strategia.Un’immagine può essere bellissima e non essere adatta al brand.Un testo può essere grammaticalmente perfetto e non parlare al pubblico corretto.Una campagna può contenere decine di creatività diverse e non avere un messaggio riconoscibile.La comunicazione continua quindi ad avere bisogno di una direzione.Ed è proprio questa direzione che diventa sempre più importante.Dall’esecuzione all’orchestrazioneNel settore si parla sempre più spesso di AI “agentica”: sistemi che non si limitano a generare un singolo output, ma possono intervenire in più fasi di un processo.Il report Adobe AI and Digital Trends 2026 evidenzia proprio il passaggio verso esperienze e processi nei quali AI generativa e AI agentica vengono utilizzate per coordinare customer experience, produzione e gestione dei contenuti.Per un’agenzia questo significa poter ripensare molti workflow.Una prima analisi può essere accelerata dall’AI.Una campagna può essere declinata più rapidamente su più formati.Un lungo documento può diventare una serie di contenuti social.Una registrazione può essere trasformata in trascrizione, sintesi, articolo e possibili script video.Il valore non sta però nel numero di contenuti generati.Sta nel sapere quali contenuti produrre e perché. Se tutti possono creare, essere riconoscibili diventa più difficileC’è anche un altro effetto.Più contenuti vengono generati, più aumenta il rischio che tutto inizi ad assomigliarsi.Le stesse strutture.Le stesse espressioni.Le stesse immagini levigate.Gli stessi claim.In un ecosistema pieno di contenuti corretti ma intercambiabili, un’identità forte acquista ancora più valore.Brand identity, tono di voce, direzione creativa, fotografia, storytelling ed esperienza diventano gli elementi capaci di distinguere una comunicazione progettata da una comunicazione semplicemente generata.L’AI può imparare uno stile.Ma prima quello stile deve esistere. Cambia anche il lavoro dei creativiGrafici, copywriter, social media manager, videomaker e strategist non stanno semplicemente ricevendo “un nuovo software”.Stanno cambiando il proprio modo di lavorare.Un copywriter può utilizzare l’AI per esplorare più angoli narrativi prima di trovare quello giusto.Un graphic designer può sperimentare rapidamente composizioni e concept.Un videomaker può utilizzare strumenti generativi durante storyboard e pre-produzione.Un social media manager può analizzare grandi quantità di contenuti e dati più velocemente.Il punto non è affidare tutto alla macchina.È utilizzare l’automazione per ridurre alcune attività ripetitive e dedicare più tempo alle decisioni che richiedono esperienza, sensibilità e conoscenza del cliente. Più AI significa anche più responsabilitàC’è però un aspetto che rischia di passare in secondo piano.Utilizzare l’Intelligenza Artificiale significa anche sapere come vengono gestiti dati, immagini, documenti e informazioni aziendali.Non tutti i materiali possono essere caricati indiscriminatamente su qualsiasi piattaforma.Bisogna valutare privacy, copyright, licenze, sicurezza, accuratezza dei risultati e trasparenza.L’AI può produrre molto velocemente.Può anche sbagliare molto velocemente.Per questo verifica e supervisione umana devono diventare parte del processo, non un controllo facoltativo alla fine.L’agenzia diventa un registaForse l’immagine più efficace è proprio questa.L’agenzia di comunicazione del futuro assomiglierà sempre meno a una catena di montaggio e sempre più a una regia.Sceglierà strumenti, persone, linguaggi e tecnologie diverse in funzione di un obiettivo.In alcuni casi utilizzerà l’AI.In altri una fotografia originale.In altri ancora un illustratore, uno sviluppatore, una troupe video o semplicemente una buona idea.La tecnologia non dovrebbe stabilire la strategia.Dovrebbe essere la strategia a stabilire quale tecnologia utilizzare.Per noi de Le Fucine, l’Intelligenza Artificiale è quindi soprattutto questo: un nuovo strumento all’interno di una cassetta degli attrezzi che continua ad ampliarsi.Perché cambiano i mezzi.Ma prima di aprire qualsiasi software rimane sempre la stessa domanda:che cosa vogliamo comunicare?...

SEO nell’era dell’AI: come cambia la visibilità online

Per anni abbiamo imparato a cercare informazioni online digitando qualche parola all’interno di Google.Ristorante Perugia.Come scegliere un computer.Migliore assicurazione auto.Oggi questo comportamento sta cambiando.Le persone utilizzano sempre più spesso domande articolate e sistemi di Intelligenza Artificiale capaci di elaborare direttamente una risposta.Anche Google sta trasformando la propria Ricerca attraverso strumenti come AI Overview e AI Mode, che permettono di approfondire argomenti, confrontare informazioni e proseguire la ricerca in maniera conversazionale.E quindi viene spontaneo chiedersi: la SEO serve ancora?La SEO non è mortaLa risposta arriva direttamente da Google: sì, la SEO continua ad essere importante.Nel 2026 Google ha pubblicato una guida specifica dedicata proprio all’ottimizzazione dei siti per le esperienze di ricerca basate sull’AI generativa.Il messaggio è piuttosto chiaro: non esiste una formula segreta per apparire nelle risposte dell’Intelligenza Artificiale.Una buona struttura tecnica, contenuti originali, informazioni affidabili e una corretta indicizzazione continuano ad essere fondamentali.Cambiano però alcuni comportamenti degli utenti.Dalle keyword alle domandeLa ricerca tradizionale era fortemente basata sulle parole chiave.Oggi un utente può chiedere:“Qual è la soluzione migliore per organizzare un evento aziendale per 200 persone in Umbria?”La domanda contiene un’intenzione molto più precisa rispetto a una semplice keyword come “eventi aziendali Umbria”.Per questo motivo diventa ancora più importante creare contenuti capaci di rispondere a domande reali, spiegando bene servizi, competenze, differenze e casi concreti.Non basta più inserire una parola chiave molte volte all’interno di una pagina.In realtà non sarebbe stata una buona strategia neanche prima. L’AI cerca contenuti che abbiano qualcosa da direLa crescita dei contenuti generati automaticamente ha creato un paradosso.Produrre testi è diventato molto più facile, ma proprio per questo essere originali è diventato più importante.Google invita esplicitamente a privilegiare contenuti utili, affidabili, pensati per le persone e capaci di offrire qualcosa che non sia semplicemente la ripetizione di informazioni disponibili ovunque.Esperienze reali, progetti svolti, competenze specifiche, dati proprietari, opinioni motivate e approfondimenti diventano quindi elementi preziosi.Per un’azienda significa anche avere un motivo in più per raccontare quello che fa realmente. SEO, AEO e GEO: serve davvero una nuova sigla?Negli ultimi mesi sono diventati popolari termini come AEO, Answer Engine Optimization, e GEO, Generative Engine Optimization.Descrivono il tentativo di rendere i contenuti più facilmente interpretabili dai sistemi di AI.Il tema è interessante, ma è bene non trasformarlo nell’ennesima caccia alla formula magica.Nelle proprie indicazioni ufficiali Google mette in guardia proprio dai “trucchi” creati attorno alla GEO e ribadisce che le basi rimangono le stesse: struttura tecnica chiara, contenuti di valore e informazioni facilmente accessibili.Una buona SEO, insomma, resta una buona base anche nell’era dell’AI. Cambia anche il modo di misurare i risultatiSe le risposte vengono elaborate direttamente dal motore di ricerca, il semplice numero di clic non racconta più tutto.Diventano importanti anche la presenza del brand nelle risposte, le citazioni, le impression e il tipo di ricerche in cui un sito viene utilizzato come fonte.Nel giugno 2026 Google ha inoltre iniziato a introdurre in Search Console report dedicati alla visibilità nelle funzionalità generative della Ricerca.È un segnale importante: anche gli strumenti di misurazione stanno evolvendo insieme al comportamento degli utenti. La risposta migliore resta creare valoreL’Intelligenza Artificiale sta sicuramente modificando la ricerca online.Ma il principio fondamentale rimane sorprendentemente semplice.Se un sito è utile alle persone, tecnicamente ben costruito, autorevole e ricco di contenuti originali, avrà molte più possibilità di essere utile anche ai sistemi di AI.La vera evoluzione della SEO potrebbe quindi essere meno rivoluzionaria di quanto sembri.Non dobbiamo più scrivere per Google.E nemmeno scrivere per ChatGPT.Dobbiamo continuare a progettare contenuti per le persone, facendo in modo che motori di ricerca e Intelligenze Artificiali riescano a comprenderli correttamente.Ed è proprio qui che strategia di comunicazione, sviluppo web e SEO diventano sempre più inseparabili....

L’AI sta cambiando il modo di sviluppare software: dai copiloti ai coding agent

Fino a poco tempo fa, quando si parlava di Intelligenza Artificiale applicata alla programmazione, si pensava soprattutto a uno strumento capace di suggerire qualche riga di codice.Oggi lo scenario è molto diverso.L’AI non si limita più a completare quello che uno sviluppatore sta scrivendo: può analizzare un progetto, cercare parti di codice, individuare problemi, proporre modifiche, scrivere test e, in alcuni casi, portare avanti intere attività in autonomia.È il passaggio dai semplici AI assistant ai cosiddetti coding agent.Che cosa sono i coding agent?Un coding agent è un sistema di Intelligenza Artificiale progettato per svolgere attività di sviluppo software con un livello di autonomia maggiore rispetto ai tradizionali strumenti di completamento del codice.Non riceve necessariamente la richiesta “scrivimi questa funzione”.Può ricevere un obiettivo molto più ampio, per esempio:“Correggi questo bug.”“Aggiungi questa funzionalità.”“Controlla perché questi test non funzionano.”A quel punto l’agente può analizzare il progetto, individuare i file interessati, modificare il codice, eseguire test e sottoporre il risultato allo sviluppatore.Nel corso del 2026 GitHub, ad esempio, ha ulteriormente sviluppato i propri strumenti agentici: Copilot può lavorare su task delegati, effettuare controlli sul codice e restituire modifiche da sottoporre alla revisione dello sviluppatore.È un cambiamento importante perché modifica anche il rapporto tra programmatore e software. Lo sviluppatore non scriverà più codice?È probabilmente una delle domande più frequenti.La risposta, almeno per ora, è no.Più che eliminare il lavoro dello sviluppatore, l’AI sta modificando dove si concentra il suo lavoro.Scrivere manualmente ogni singola riga di codice potrebbe diventare progressivamente meno centrale, mentre aumenterà l’importanza di altre attività: progettare correttamente un’applicazione, comprendere le esigenze del cliente, scegliere l’architettura migliore, controllare la qualità del codice generato, verificare la sicurezza e integrare sistemi diversi.In altre parole, cambia la domanda.Non più soltanto: “Sai scrivere questo codice?”Ma sempre più spesso: “Sai progettare correttamente il sistema che deve essere costruito?” Più velocità non significa meno controlloL’AI può sicuramente velocizzare alcune attività.Può essere particolarmente utile per scrivere parti ripetitive, generare documentazione, creare test, effettuare refactoring o cercare all’interno di grandi codebase.Ma esiste un aspetto fondamentale: il codice generato deve essere controllato.Un software può funzionare apparentemente bene e allo stesso tempo contenere problemi di sicurezza, soluzioni inefficienti, dipendenze non necessarie o comportamenti non previsti.Anche gli strumenti stessi si stanno muovendo in questa direzione. GitHub, ad esempio, ha introdotto sistemi di self-review, security scanning e strumenti che evidenziano eventuali corrispondenze con codice pubblico, permettendo allo sviluppatore di verificare anche possibili implicazioni legate alle licenze.L’AI accelera quindi il processo, ma rende ancora più importante la supervisione. Cosa cambia per chi commissiona un sito o un software?Anche dal punto di vista del cliente, questa evoluzione è interessante.L’utilizzo dell’AI può ridurre il tempo necessario per alcune fasi operative e permettere ai team di concentrarsi maggiormente sulla progettazione, sull’esperienza dell’utente e sull’integrazione tra servizi.Ma non significa che “con l’AI un sito si fa in cinque minuti”.Un progetto digitale efficace continua ad avere bisogno di analisi, strategia, UX, design, sviluppo, sicurezza, testing, SEO, manutenzione e soprattutto di una chiara comprensione degli obiettivi del cliente.L’AI può rendere più efficiente il processo. Non può sostituire il processo. Il futuro dello sviluppo sarà sempre più collaborativoIl cambiamento più interessante è forse proprio questo.Lo sviluppatore del futuro lavorerà sempre meno da solo davanti a un editor e sempre più all’interno di un ecosistema nel quale persone e agenti software collaborano.Alcune attività verranno delegate, altre automatizzate, altre ancora resteranno necessariamente umane.La capacità più importante sarà saper decidere cosa affidare all’AI, come farlo e soprattutto come verificare il risultato.Noi de Le Fucine seguiamo con particolare attenzione questa trasformazione perché il web è sempre stato un settore in continua evoluzione.Cambiano gli strumenti, cambiano i linguaggi, cambiano le modalità di sviluppo.Quello che non cambia è l’obiettivo: costruire soluzioni digitali realmente utili alle persone e alle aziende.Non esitate a contattarci per saperne di più...

Le Fucine firma la comunicazione della campagna di Ismea “Pasta, integratore di felicità”

Le Fucine ha curato la campagna di comunicazione “Pasta, integratore di felicità”, promossa da Ismea – Istituto di servizi per il mercato agricolo alimentare e realizzata in collaborazione con il Ministero dell’Agricoltura, della Sovranità alimentare e delle Foreste e la Federazione Italiana Pallavolo. Un progetto di comunicazione istituzionale dedicato alla promozione della pasta italiana e del Made in Italy agroalimentare.Un progetto che racconta, con un linguaggio contemporaneo e inclusivo, il profondo legame tra alimentazione, sport e identità italiana, valorizzando uno dei simboli più riconosciuti del Made in Italy: la pasta.La campagna è stata presentata ufficialmente il 31 luglio a Roma, al Foro Italico, nel corso della conferenza stampa di lancio che ha riunito istituzioni, mondo sportivo e operatori della filiera agroalimentare.Per Le Fucine, essere parte di un’operazione di valorizzazione del Made in Italy accanto a realtà così autorevoli rappresenta un importante motivo di orgoglio e conferma il nostro impegno nel progettare strategie di comunicazione capaci di unire contenuto, valori e visione.Ringraziamo Ismea per la fiducia e per averci coinvolti in un’iniziativa che mette al centro cultura, benessere e italianità, parlando a un pubblico ampio attraverso un messaggio positivo e condiviso. Un esempio concreto di come la comunicazione possa valorizzare il settore agroalimentare italiano attraverso progetti strategici e ad alto impatto....